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方案概述

方案價(jià)值

方案架構(gòu)

場(chǎng)景應(yīng)用

環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

煙霧火焰識(shí)別

通道占用識(shí)別

安全帽識(shí)別

皮膚裸露識(shí)別

工服識(shí)別

安全帶識(shí)別

反光衣識(shí)別

安全著裝識(shí)別

設(shè)備狀態(tài)識(shí)別

溫度異常識(shí)別

跑冒滴漏識(shí)別

皮帶跑偏識(shí)別

人員行為識(shí)別

離崗識(shí)別

吸煙識(shí)別

睡崗識(shí)別

人員聚集識(shí)別

人員摔倒識(shí)別

區(qū)域入侵

打電話(huà)識(shí)別

玩手機(jī)識(shí)別

傳統(tǒng)工廠正處于向智慧工廠建設(shè)的關(guān)鍵階段，亟需采用融合智能化和信息化的技術(shù)，來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)管理模式從局部、粗放、低效向安全、精準(zhǔn)、高效方向變革。 幀析智能基于AI視覺(jué)分析、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、OCR圖文識(shí)別等高新技術(shù)，提供AI邊緣計(jì)算一體化方案，通過(guò)廠區(qū)/車(chē)間內(nèi)攝像頭采集的視頻圖像數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)人員行為、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境安全、設(shè)備運(yùn)行安全實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)快速感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、超前預(yù)警、分析決策、應(yīng)急處置、等功能，推動(dòng)安全生產(chǎn)全過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)可感知、可分析、可預(yù)測(cè)、可管控。實(shí)時(shí)預(yù)警的同時(shí)，結(jié)合人工安保、人工復(fù)核，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)安全生產(chǎn)的全方位、無(wú)死角管控。

方案概述

方案價(jià)值

精確秒級(jí)預(yù)警

基于人工智能高精度檢測(cè)算法和高性能硬件，借助強(qiáng)大的圖像處理能力，及時(shí)扼殺隱患苗頭。

智能安全管理

利用智能化、自動(dòng)化手段，全方位保障工廠的人員出入安全、環(huán)境消防安全、作業(yè)生產(chǎn)安全。

提高人力資源利用率

支持?jǐn)?shù)據(jù)多維度可視化分析，報(bào)警事件回溯查詢(xún)，提高管理人員工作效率。

應(yīng)用層

靈活可定制

平臺(tái)層

多層次開(kāi)發(fā) 方便集成

JSZXAI人工智能推理中心 & JSZXAI計(jì)算服務(wù)

算法層

實(shí)際場(chǎng)景驗(yàn)證

應(yīng)用層

自主研發(fā)可控

低算力需求

支持4路、8路 視頻分析

支持16路、32路 視頻分析

支持64路視頻分析

中算力需求

高算力需求

基礎(chǔ)層

現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面接入

監(jiān)控設(shè)備

AI管理中心

AI管理中心

報(bào)警中心

信息可視化中心

實(shí)時(shí)報(bào)警推送

端到端數(shù)據(jù)加密

遠(yuǎn)程服務(wù)狀態(tài)檢測(cè)

視頻流輸入

圖片輸入

視頻文件輸入

視頻顯示與存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)輸入與處理服務(wù)

視頻點(diǎn)位管理

AI任務(wù)調(diào)度

AI算力分配

任務(wù)管理與調(diào)度服務(wù)

報(bào)警數(shù)據(jù)過(guò)濾

報(bào)警數(shù)據(jù)推送

報(bào)警數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

對(duì)象存儲(chǔ)及存儲(chǔ)空間管理

報(bào)警處理與存儲(chǔ)服務(wù)

Callback

Restful API

接口服務(wù)

用戶(hù)權(quán)限管理

系統(tǒng)設(shè)置

系統(tǒng)管理服務(wù)

安全帽識(shí)別

工服識(shí)別

危險(xiǎn)區(qū)域闖入識(shí)別

玩手機(jī)識(shí)別

拍攝屏幕識(shí)別

人員離崗識(shí)別

吸煙識(shí)別

打電話(huà)識(shí)別

消防通道占用檢測(cè)

皮帶斷裂識(shí)別

更多

方案架構(gòu)

幀析智能智慧工廠安全生產(chǎn)AI識(shí)別方案主要分為基礎(chǔ)層、算力層、算法層、平臺(tái)層、應(yīng)用層這幾方面。首先是將基礎(chǔ)層各類(lèi)視頻源接入，把需要做實(shí)時(shí)分析的視頻流接入到算力層，在算力層根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面的路數(shù)，選擇采購(gòu)幀析智能的邊緣計(jì)算盒、邊緣分析裝置或者是邊緣計(jì)算服務(wù)器。再根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)需求，從算法列表中選擇對(duì)應(yīng)的算法進(jìn)行加載。幀析智能邊緣計(jì)算提供的基礎(chǔ)算法包含區(qū)域入侵、安全帽檢測(cè)、離崗檢測(cè)、睡崗檢測(cè)、超員檢測(cè)、煙火檢測(cè)、抽煙檢測(cè)、工作服檢測(cè)、反光衣檢測(cè)等， 在平臺(tái)層，幀析智能提供各類(lèi)接口服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)于邊緣計(jì)算盒的二次開(kāi)發(fā)需求，包含數(shù)據(jù)的輸入與處理服務(wù)、任務(wù)管理與調(diào)度服務(wù)、報(bào)警處理與存儲(chǔ)服務(wù)等。 在應(yīng)用層，幀析智能提供邊緣計(jì)算管理平臺(tái)、安全生產(chǎn)預(yù)警平臺(tái)，可以更好的服務(wù)客戶(hù)與項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)。

應(yīng)用場(chǎng)景

未戴安全帽

睡 崗

人員入侵

人員離崗

抽煙檢測(cè)

明火煙霧